Categoriearchief: Nieuws

Open Beelden in Europeana

Op 1 mei is een set van ruim 1500 video’s afkomstig van het Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid via Open Beelden beschikbaar gemaakt in Europeana. Europeana brengt de gedigitaliseerde inhoud van Europese bibliotheken, galeries, musea, archieven en audiovisuele collecties online samen. De digitale bibliotheek biedt toegang tot 20 miljoen boeken, films, schilderijen, museale objecten en archiefdocumenten van zo’n 2200 verschillende aanbieders.

De Beeld en Geluid-set die nu is toegevoegd bevat een verzameling van nieuwsitems uit het Polygoon bioscoopjournaal en enkele andere films over Nederland in de twintigste eeuw. Door de opname in Europeana maakt de Beeld en Geluid-set deel uit van miljoenen culturele objecten, waardoor er mooie dwarsverbanden kunnen worden gelegd. Via de API van Europeana worden de collecties ook toegankelijk gemaakt voor hergebruik. Tijdens verschillende hackathons wordt deze API gebruikt om mooie applicaties te ontwikkelen met de collecties in Europeana.

Europeana logo

Celluloid Remix 2: Found Footage afgelopen

De deadline van Celluloid Remix 2: Found Footage is verstreken! Van 25 januari tot 25 april 2012 liep de tweede editie van deze videoremixwedstrijd, georganiseerd door EYE en Beelden voor de Toekomst. Tientallen creatieven gingen de uitdaging aan en maakten een korte film met filmmateriaal uit de collectie van EYE. In totaal werden vijfenzeventig remixes ingestuurd.

Alle deelnemers maakten gebruik van één of meer van de 45 fragmenten uit de Bits & Pieces-collectie van EYE, die via Open Beelden beschikbaar waren gesteld. De ingezonden remixes zijn erg divers van vorm:

van performance art

tot reclame

van ‘fake’ trailers

tot dromerige visuele experimenten

Veel deelnemers voegden ook eigen filmmateriaal toe aan hun remix. Voorbeelden hiervan zijn Souvenir

en Zwieren, zwaaien, rondjes draaien

Een professionele jury zal alle inzendingen bekijken, een shortlist samenstellen van de beste films en de winnaars kiezen. De jury bestaat uit Victor Ponten (Habbekrats), Aernout Mik (kunstenaar), Ernst Jan Pfauth (nrc.next, pro-blogger), Elif Rongen Kaynacki (collectiespecialist stille film bij EYE) en filmmaker Peter Delpeut.

Tijdens het feestelijke event op 24 mei in EYE zijn de remixes uit de shortlist te zien op het grote doek, en maakt de jury de winnaars bekend. Maaike Engels (Urbi et Orbi, Beamlab) host de avond en interviewt makers en jury. Tickets voor dit event zijn nu online te koop, à €5.

Found Footage: Cinema Exposed, de openingstentoonstelling van EYE waarop het thema van Celluloid Remix 2 is geïnspireerd, is nog te zien tot 3 juni.

Winnaar van de Wiki Loves Monuments videoprijs

In september 2011 vond de wedstrijd Wiki Loves Monuments plaats. Duizenden foto’s van Europese monumenten werden in het kader hiervan geüpload naar Wikimedia Commons. Om het gebruik van video op Wikimedia Commons te stimuleren stelde Open Beelden ook een prijs voor de beste video van een monument beschikbaar.

Met trots maken wij bekend dat de winnaar van deze prijs deze Franse video over een oude behangdrukmachine uit 1877 is geworden. De video toont “de 26 kleuren machine”, de eerste drukmachine die 26 kleuren gebruikte om behang te drukken. Zo’n machine was een bewegend geheel, met tandwielen, verf, papier en mannen er omheen: een video is dan ook de enige manier om het weer tot leven te laten komen. De video – onderdeel van een hele set met video’s – laat ook verschillende invalshoeken zien, van de kleine details van een gouden cilinder tot een indruk van het omringende gebouw.

Het laat iets zien dat niet getoond kan worden in een statische afbeelding: het geeft een indruk van de prachtige details en het omringende gebouw (dat een typisch voorbeeld uit het industriële tijdperk is). Video is dan ook erg bruikbaar voor de encyclopedische doeleinden van Wikipedia. Of het nou is om een chemische reactie te visualiseren, levensvormen in hun natuurlijke omgeving te laten zien of om te tonen hoe een machine daadwerkelijk werkt. Als een afbeelding al meer zegt dan duizend woorden, bedenk dan eens hoeveel je kunt zeggen met 24 beelden per seconde.

Vistory app wint Apps voor Nederland

De geschiedenis-app Vistory heeft de open data ontwikkelwedstrijd Apps voor Nederland gewonnen. Deze door Glimworm IT ontwikkelde iPhone app maakt gebruik van de video’s en data van Open Beelden. Daarmee toont de app de meerwaarde aan van het aanbieden van collecties via een open licentie en vooral de mogelijkheden die dit biedt. Wij zijn dan ook erg trots dat een app die gebruik maakt van de video’s en data van Open Beelden deze prijs heeft gewonnen!

Winnaars Goud: Vistory
Overhandiging van de hoofdprijs van Apps voor Nederland aan het team van Vistory door minister Verhagen. (Foto: Arne Kuilman)

De jury over Vistory: “De app heeft een sterk educatief karakter, maar kan ook ingezet worden in bijvoorbeeld de toeristische sector. Daarnaast stimuleert Vistory participatie door gebruikers op te roepen zelf beelden toe te voegen en zo de dataset te verrijken.”

Vistory toont historische beelden en films gerelateerd aan de fysieke locatie van de gebruiker, waardoor Nederlandse geschiedenis op een visueel aantrekkelijke manier gepresenteerd wordt. Vistory maakt daarvoor gebruik van de geolocatie technologie van de smartphone. Daarmee wordt bepaald waar de gebruiker is en welke video’s van Open Beelden zich in de buurt van zijn locatie afspelen. Vervolgens kan de gebruiker de video stil zetten als hij een locatie in de video herkent en een foto maken van deze locatie. Deze kan de gebruiker dan weer toevoegen aan Vistory. Op deze manier ontstaat er een verbinding tussen de desbetreffende locatie toen (zoals afgebeeld in het archiefmateriaal) en nu.

Apps voor Nederland is een nationale app-wedstrijd waarin ontwikkelaars en ondernemers werden uitgedaagd om met open data een applicatie te creëren voor bijvoorbeeld web, mobiele telefoons of social media. Op het portal data.overheid.nl is tijdens de wedstrijd bestaande en nieuwe open data verzameld. Dankzij het Open Cultuur Data initiatief zijn hier ook open data-sets uit de culturele sector te vinden. Naast de data en video’s van Open Beelden zijn hier bijvoorbeeld ook gegevens over Rijksmonumenten en datasets van verschillende musea te vinden.

Get Microsoft Silverlight
Bekijk de video in andere formaten.

Reportage over Apps Voor Nederland en Vistory in DeGids.fm op Radio 1 (vanaf 31:26).


Item over Apps voor Nederland in NOS op 3 (26-01-2012).

Update 27/01/2012:

De Vistory app die is gemaakt voor Apps voor Nederland was een demo-versie, danwel proof of concept. Momenteel wordt er druk gewerkt om alle bugs uit de app te halen zodat hij kan worden aangeboden in de Apple App Store. Op dit moment wordt er alleen aan een iOS versie gewerkt, zodra er nieuws is over een Android versie zal dit bekend worden gemaakt. Wie op de hoogte wil blijven van al het nieuws rondom het testen en ontwikkelen van de app wordt geadviseerd @Vistory_app te volgen op Twitter. De beelden die tijdens het testen worden gemaakt zijn ondertussen al te zien op de Vistory website.

Tweede editie remixwedstrijd Celluloid Remix van start

Vandaag lanceren EYE Film Instituut Nederland en Beelden voor de Toekomst Celluloid Remix 2: Found Footage, de tweede editie van de succesvolle videoremix-wedstrijd. Professionals en amateurs remixen historische filmfragmenten uit de collectie Bits & Pieces van EYE tot nieuwe, korte films met een eigen soundtrack. Dit jaar kunnen remixers voor het eerst ook gebruik maken van geluiden uit het geluidenarchief van het Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid, die ook gebruikt zullen worden voor het project Het Geluid van Nederland. Celluloid Remix draait op het Open Beelden platform. De inzendingen van de deelnemers worden onder een Creative Commons licentie ook weer op Open Beelden gezet. Hierdoor zijn de remixes weer beschikbaar voor hergebruik door anderen.

Meedoen?
Iedereen kan meedoen aan deze editie van Celluloid Remix. Ervaren remixers kunnen zelf de beschikbare filmfragmenten downloaden en remixen met hun eigen software. Daarnaast is een online mixer beschikbaar: een vernuftige tool om eenvoudig in een paar klikken je eigen remix te maken, direct online. Zo kunnen ook minder ervaren deelnemers meedingen naar de prijzen. Ga voor alle informatie en om mee te doen naar www.celluloidremix.nl. De sluitingsdatum voor het inzenden van nieuwe remixes is 25 april 2012. Een professionele jury beoordeelt de inzendingen. De winnaars worden in mei in het nieuwe pand van EYE gepresenteerd.

Inspiratie nodig?
Victor Ponten van creatief bureau Habbekrats trapt Celluloid Remix 2 af: hij maakte als eerste een remix. Zijn aanpak geeft inzicht in de mogelijkheden van werken met historische filmclips en dient ter inspiratie voor alle deelnemers. Dit is zijn remix, getiteld Hoe de wereld veranderde:

Open Beelden gebruikt voor Apps voor Nederland

Begin september werd op PICNIC de aftrap gegeven voor de wedstrijd Apps voor Nederland. In deze nationale app-wedstrijd werden ontwikkelaars en ondernemers uitgedaagd om met open data een applicatie te creëren voor bijvoorbeeld web, mobiele telefoons of social media. Op data.overheid.nl werden daarvoor verschillende open databronnen verzameld. Naast overheidsdata zijn hier ook open databronnen uit de culturele sector te vinden, waaronder de data en video’s van Open Beelden. Tijdens het Code Camping hack event afgelopen november gingen al verscheidene coders, hackers, ontwerpers en programmeurs aan de slag met deze open cultuur data. Dit leverde een aantal mooie applicaties op, waaronder de eerder besproken demo van onze eigen Jaap Blom.

De inzendtermijn van Apps voor Nederland is inmiddels gesloten en op de website zijn alle inzendingen te bewonderen. Een aantal van de applicaties hebben gebruik gemaakt van de open data en content van Open Beelden. Deze applicaties geven een mooi beeld van de verschillende toepassingen waarvoor Open Beelden bruikbaar is. De volgende inzendingen maken gebruik van Open Beelden data:

ConnectedCollection

ConnectedCollection is een applicatie die relaties legt tussen collecties van verschillende erfgoedinstellingen met gebruik van open data. Door de ConnectedCollection-knop op te nemen in hun website maken erfgoedinstellingen de samenhang tussen collecties op een eenvoudige wijze voor een breed publiek inzichtelijk en toegankelijk. Open Beelden is één van de open databronnen die wordt gebruikt om gerelateerde content te tonen.

Openarchief twitterstreams

Met de Openarchief twitterstreams wordt een paar maal per dag een interessante tweet over het Nederlandse cultuuraanbod getoond. Er is ook een twitterstream gecreëerd met Open Beelden data. Een paar keer per dag wordt er via de twitteraccount @BGpolygoon een Polygoonvideo getwitterd.

Vistory: The Interactive Historical Video App

Vistory is een applicatie voor de smartphone die gebruik maakt van de geolocatie technologie. Daarmee wordt bepaald waar de gebruiker is en welke video’s van Open Beelden zich in de buurt van zijn locatie afspelen. Vervolgens kan de gebruiker de video stil zetten als hij een locatie in de video herkent en een foto maken van deze locatie. Op deze manier ontstaat er een verbinding tussen de desbetreffende locatie toen (zoals afgebeeld in het archiefmateriaal) en nu.

Naast juryprijzen in verschillende categorieën wordt er ook een publieksprijs uitgereikt. Daarvoor kan er nog tot 22 januari gestemd worden op de inzendingen.

Collectievissen op Open Beelden

Op initiatief van het Afrika Museum is men op Twitter aan het collectievissen geslagen. Collectievissen is een twitterspel dat uit Australië is komen overwaaien. Het idee is simpel: elke dinsdag is er een nieuw thema waarmee twitteraars gaan ‘vissen’ naar bijpassende objecten in de (online) collecties van Nederlandse musea en erfgoedinstellingen. Vervolgens twitteren ze hun vangsten met de hashtag #collectievissen.

Sinds de aftrap in december kwamen al thema’s als winter, vervoer, feest, kerst en ijzer voorbij. Dit leverde vaak mooie en verrassende vangsten op. Op Open Beelden werden onder andere de volgende filmpjes al gevangen, achtereenvolgens voor de thema’s kerst, feest en ijzer:

Twitteraars zijn van harte welkom om mee te vissen in de collecties van Open Beelden en andere musea of erfgoedinstellingen. Gooi de hengel uit en vissen maar!

Open Beelden video’s verrijkt met Open Data

Tijdens en naar aanleiding van het Code Camping event van Hack de Overheid van 26 november zijn er meerdere programmeurs, hackers en coders met Open Cultuur Datasets aan de slag gegaan. Jaap Blom ontwikkelde een Open Beelden data mash-up die gemaakt is met o.a. datasets van Open Beelden video’s (Beeld en Geluid), het Rijkmuseum en het Amsterdam Museum. In deze blog het resultaat en een toelichting van de maker.

Voor Beeld en Geluid heb ik in het kader van het initiatief Nederland opent Data de eerste basis voor de hieronder besproken demo gemaakt. De demo laat zien hoe je een video in een verrijkte context kunt afspelen door open databronnen te koppelen aan termen die voorkomen in de spraaktranscripten van de video. Voor het Code Camping event van Open Cultuur Data heb ik de demo uitgebreid met nieuwe datasets.

Basisbeginselen
Het uitgangspunt van deze demo-applicatie was het hergebruik van en koppelen van datasets aan de collectie van Open Beelden die meer dan 1.700 vrij te (her)gebruiken video’s van met name Polygoonjournaals bevat, welke gepubliceerd zijn onder Creative Commons licenties. Aan de basis van de werking van de demo liggen de spraaktranscripten van deze video’s, die zijn geleverd door de spraakherkenningssoftware van X-MI.

Het idee voor de demonstratie ligt in het contextualiseren van bekeken video’s om de kijker zodoende te voorzien van nuttige, leuke en onverwachte achtergrondinformatie over hetgeen er gesproken wordt in het filmpje.

Demo Open Beelden - Open Cultuur Data

Om een voorbeeld te geven: wanneer Philip Bloemendal in het filmpje getiteld ‘Grote delen van Nederland compleet ingesneeuwd’ spreekt over: ‘(…) maar ook op tal van plaatsen in Drenthe (…)’ zal er naast de video in verschillende blokjes informatie verschijnen over Drenthe. Elk blokje vertegenwoordigt informatie verkregen uit een open databron. Voor het eerste prototype waren deze bronnen o.a.: Google Maps en Wikipedia. Ter illustratie: in het geval van het herkende concept ‘Drenthe’ wordt er bij Google Maps ingezoomd op de provincie Drenthe; in het Wikipedia blokje wordt er een artikel over Drenthe getoond.

In het kader van het Code Camping event van Hack de Overheid heb ik twee nieuwe datasets toegevoegd: de collecties van het Rijksmuseum en van het Amsterdam Museum.

Hoe het allemaal werkt
Aan de basis van de werking van de demo liggen dus de Open Beelden video’s en het bijbehorende spraaktranscript, dat wordt gebruik om aan elk gesproken woord uit het filmpje de exacte tijdscode te koppelen.1

Stap 1
Omdat niet elk woord in een zin interessant is en uitleg behoeft, is de eerste stap het eruit filteren van het spraaktranscript op stopwoorden, zoals de lidwoorden, preposities en bijwoorden.

Stap 2
In de tweede stap wordt er op de overgebleven woorden een script losgelaten dat deze tracht te sorteren op ‘belangrijkheid’. In deze berekening wordt gebruik gemaakt van een combinatie van woordscores en de frequentie dat een woord voorkomt in de tekst. Woorden die een hoge score hebben en vaak voorkomen zullen hierdoor het hoogste eindigen in de sortering.

Stap 3
Na deze sortering worden in volgorde van belangrijkheid de woorden gebruikt als zoekvraag voor zowel de GTAA thesaurus (o.a. gebruikt door Beeld en Geluid), als ook voor de Freebase webservice. Deze laatste service van Google biedt een grote collectie onderling gerelateerde concepten met beschrijvingen uit een grote verscheidenheid aan domeinen. Freebase kan gezien worden als een uitgebreide thesaurus met informatie uit een groot aantal verschillende (vak)gebieden.

Wanneer de GTAA of Freebase een concept oplevert, wordt deze in een kandidatenlijst opgenomen. Op deze kandidatenlijst wordt vervolgens een zeer rudimentaire slag gemaakt om de meest onzinnige concepten er uit te filteren (b.v. wanneer het concept uit meerdere woorden bestaat, wordt het niet meegenomen).

Stap 4
In stap 4 wordt elk GTAA en Freebase concept uit de kandidatenlijst gebruikt voor een zoekvraag naar elk van de gebruikte open databronnen, te noemen:

  1. Google Maps (alleen als het concept herkend is als locatie)
  2. Wikipedia
  3. Amsterdam Museum
  4. Rijksmuseum

Als er resultaten gevonden worden, zullen deze gekoppeld worden aan de tijdcode van het gesproken woord uit het spraaktranscript waarmee de uiteindelijke informatie gevonden is.2 3

Stap 5
Als laatste stap communiceer ik de tijdsgecodeerde contextdata terug naar de browser middels een JSON object, wat ik vervolgens gebruik om met Popcorn.js events te genereren. Deze events zijn gekoppeld aan een HTML5 video player en zorgen ervoor dat er tijdens het spelen de juiste (context)informatie getoond word in de verschillende blokjes.

Omdat het verwerken van deze 5 stappen per filmpje gemiddeld zo’n 15-20 seconden duurt, sla ik de resultaten in .json files op. Bij het openen van de demo worden deze files dus ingelezen in plaats van het ‘live’ ophalen van de data (zoals beschreven in de verschillende stappen)

Er is nog een hoop te doen
De demo toont aan wat mogelijk door conceptdetectie (of ook: Named Entity Recognition) in te koppelen aan open databronnen, maar kan in een aantal aspecten nog sterk verbeterd worden:

Verbetering conceptdetectie

De conceptdetectie zoals die is toegepast kan nog sterk verbeterd worden. Zo wordt er in deze demo geen rekening gehouden met concepten die bestaan meer dan één woord, b.v. ‘Amsterdam Museum’ zou in dit geval twee concepten, ‘museum’ en ‘Amsterdam’, opleveren i.p.v. één concept: ‘Amsterdam Museum’.

Verder zou er specialistische Named Entity Recognition (NER) web services, zoals DBpedia Spotlight (vooral goede resultaten voor het Engels) onderzocht moeten worden om de resultaten te verbeteren. Voor de Nederlandse taal blijft het echter nog even zoeken naar een goeie open source NER service.

Selectie relevante bronnen voor de gebruiker

Wat betreft de relevantie voor de getoonde informatie naar de gebruiker toe kan er beter nagedacht worden over de selectie van de contextbronnen. Waarom bijvoorbeeld iemand die een filmpje over ‘Nederlands oudste stoomgemaal’ bekijkt, iets wil weten van een museumstuk ‘Hensbeker van het gezelschap De negenden’ (gevonden op basis van het woord ‘Gorinchem’) is iets om over na te denken.

De demo geeft in ieder geval aan hoe spraaktranscripten van video’s kunnen worden gecombineerd met open databronnen en hoe deze op hierdoor wederzijds gecontextualiseerd worden. In het kader van het Nederland opent Data project wordt deze demo verder uitgewerkt. De voortgang hiervan zal op ook op Open Cultuur Data worden vermeld!

Jaap Blom | Software engineer | Afdeling R&D, Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid

Je kunt de demo hier vinden. 4

Voetnoten

  1. Spraakherkenningssoftware is niet perfect, wat betekent dat niet elk woord in een spraaktranscript 100% zal overeenkomen met het woord dat daadwerkelijk in de video wordt uitgesproken.
  2. Voor de collectie van het Rijksmuseum heb ik eerst de hele collectie geharvest uit hun OAI-PMH data provider en geïndexeerd met SOLR. Via Lucene queries is vervolgens de collectie met vrije tekst te doorzoeken. Tijdens het maken van de index liep ik tegen veelal dezelfde slordigheden in de metadatavelden aan als Hay Kranen, die het Virtuele Rijksmuseum maakte.
  3. De collectie van het Amsterdam Museum is op drie verschillende manieren ontsloten: via AdlibOAI-PMH en via een SPARQL endpoint. Voor deze demo heb ik voor de laatste optie gekozen, omdat het niet zoals OAI-PMH eerst gerharvest moet worden, maar direct via de service doorzocht kan worden. Het was sowieso weer goed wat te spelen met het Semantic Web d.m.v. SPARQL queries.
  4. Je kunt de demo het beste bekijken in Google Chrome, Firefox en Safari. Hij werkt niet optimaal in Internet Explorer.

Open Beelden in Docs on the Spot

Tijdens het IDFA kunnen bezoekers met de Docs on the Spot app de documentaire Haven: omzwervingen in de Nacht (Marjoleine Boonstra, 2004) op hun mobiel en op locatie vanuit een geheel nieuw perspectief ervaren. In een tocht langs de verhalen van de personen die de NDSM-werf mede hebben gevormd tot wat het vandaag de dag is herleeft men de haven van weleer, de donkere leefwerelden en dromen van oud-bewoners en dokwerkers. Door op locatie naar www.docsonthespot.tv te gaan kunnen bezoekers de verhalen op de daadwerkelijke locatie herbeleven, gewoon op hun eigen mobiel met koptelefoon. Fragmenten uit de documentaire worden verrijkt met aanvullend historisch of karakteristiek beeldmateriaal uit het Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid en het Stadsarchief. De fragmenten van Beeld en Geluid zijn via Open Beelden beschikbaar gesteld.

De web-app is ontwikkeld in het kader van het Culture Vortex programma, een samenwerking tussen Institute of Network Cultures, MediaLAB Amsterdam, IDFA, Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid, Virtueel Platforms’ HOT100, Open Beelden en Stadsarchief Amsterdam. Tot het einde van het IDFA (27 november) is de app te gebruiken op de NDSM werf in Amsterdam-Noord. Neem een opgeladen smartphone en oordopjes mee.

Docs on the Spot

Bereik Open Beelden content vergroot door hergebruik op Wikipedia

De audiovisuele content op Open Beelden wordt aangeboden onder Creative Commons licenties. Deze vrije licenties maken het mogelijk dat de content op verschillende manieren kan worden hergebruikt. Dit hergebruik vindt onder andere plaats op Wikipedia. Hiervoor worden video’s van Open Beelden op Wikimedia Commons gezet, het centrale archief van afbeeldingen, video, audio en andere bestanden die worden ingezet voor Wikimedia-projecten zoals Wikipedia. In het begin gebeurde dit nog handmatig, maar tegenwoordig verloopt dit proces automatisch dankzij de Open Beelden API. Momenteel zijn ruim 1500 media-items van Open Beelden beschikbaar op Wikimedia Commons. Open Beelden is daarmee verantwoordelijk voor ongeveer 15% van het totale videoaanbod op Wikimedia Commons en is hiermee de grootste aanbieder.

De Wikipediagemeenschap gebruikt de content van Open Beelden om lemma’s op Wikipedia te verrijken. Het lemma ‘Elfstedentocht‘ bevat bijvoorbeeld een video over de Elfstedentocht in 1954:

Een video van Open Beelden op het lemma 'Elfstedentocht'

Naast de volledige video’s worden ook afgeleide werken zoals screenshots gebruikt. Deze screenshots worden bijvoorbeeld als foto gebruikt om lemma’s over bekende personen van een afbeelding te voorzien, zoals is gebeurd bij het lemma van de Nederlandse politicus Pieter Oud:

Het lemma 'Pieter Oud' met een screenshot gebruikt als foto

3 miljoen views
Het bereik van de Open Beelden content op Wikipedia blijkt groot. In mei 2011 zijn Wikipedia-lemma’s met media-items van Open Beelden ruim 3 miljoen keer bekeken. Dit is bijna een verdrievoudiging van het aantal views in december 2010. Opvallend daarbij is dat de meerderheid van de views niet van de Nederlandstalige Wikipedia afkomstig zijn, hoewel de meeste video’s op Open Beelden in het Nederlands zijn en over Nederlandse onderwerpen gaan. Van de 3 miljoen views zijn er 880.000 op de Nederlandstalige Wikipedia, de overige 2,2 miljoen vonden plaats op Wikipediapagina’s in andere talen. De vijf best Wikipedia’s waar lemma’s met Open Beelden content het best werden bekeken in mei 2011 waren:

  1. de Engelstalige Wikipedia
  2. de Nederlandstalige Wikipedia
  3. de Franstalige Wikipedia
  4. de Portugeestalige Wikipedia
  5. de Japanstalige Wikipedia

In totaal maken er op de verschillende Wikipedia’s nu al meer dan 850 lemma’s gebruik van content van Open Beelden.

Het best bekeken lemma in mei 2011 was ‘Mother’s Day‘ op de Engelstalige Wikipedia, dat bijna 1,5 miljoen keer werd bekeken. De video op dit lemma wordt door verschillende Wikipedia’s gebruikt, naast de Engelstalige en de Nederlandstalige ook bijvoorbeeld op de Tibetaanstalige en Perzischtalige Wikipedia. De best bekeken lemma’s met Open Beelden content in mei 2011 waren:

  1. Mother’s Day (EN) 1.445.756 views
  2. AFC Ajax (EN) 121.322 views
  3. AFC Ajax (NL) 111.190 views
  4. Billy Graham (EN) 94.485 views
  5. Giro d’Italia (EN) 73.055 views

Conclusie
De bovenstaande cijfers laten zien dat het aanbieden van materiaal onder een vrije licentie zeker een meerwaarde heeft voor erfgoedinstellingen. Voor de erfgoedsector is het een goede manier om hun collecties onder de aandacht te brengen van een groot publiek. Daarnaast biedt het de (internet)gemeenschap de mogelijkheid om hun projecten te verrijken met historische beelden. De mogelijkheden voor hergebruik zijn natuurlijk niet beperkt tot Wikipedia. Door collecties onder een vrije licentie aan te bieden worden ze een rijke bron voor (her)gebruik voor diverse culturele, educatieve en creatieve doeleinden.